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Présentation des activités

Le laboratoire poursuit des recherches dans le domaine de l'analyse, des probabilités et des statistiques, avec des applications orientées vers la finance, la génomique, et les sciences du vivant.

Thèmes de recherche

Équations aux Dérivées Partielles non linéaires :

  • Mécanique des fluides (Navier-Stokes, Euler, quasi-géostrophique),

  • Équations dispersives (ondes, Schrödinger), ̈

  • Biomathématiques (chemiotaxie, systèmes dynamiques),

  • Analyse fonctionnelle (espaces de Besov, de Morrey...).

Probabilités et Mathématiques Financières :

  • Modélisation du risque de crédit et de contre-partie, évaluation et couverture de produits dérivés,

  • Méthodes numériques et statistiques pour la finance,

  • Équations différentielles stochastiques et équations aux dérivées partielles stochastiques.

Statistique pour la génomique :

  • Tests multiples, sélection de modèles,

  • Apprentissage en grande dimension,

  • Statistique génétique,

  • Modèle d'évolution de séquences,

  • Gènes dupliqué

Documents avec texte intégral

602

Références bibliographiques

315

Mots-clés

Humans Invariant distribution Counterparty risk Identifiability Arthritis Blow-up Survival analysis Discrete-time approximation Female Goldenshluger and Lepski method Euler scheme Semi-parametric model Mixture model Stochastic Volterra equations DNA copy number Algorithms Rheumatoid Interacting particle systems Gene expression Counting process Genetic Linkage Adult Parametrix Local score Discrete Cosserat formulation Jump processes Genome-wide association study Infinitely differentiable functions Model risk LUPUS-ERYTHEMATOSUS Competing risks Progressive enlargement of filtration 60G40 Secondary 60G35 Male Timoshenko beam Morrey spaces Gaussian graphical model Lasso Affine processes Gradient elasticity 46E30 Cosserat continuum Random walk in random environment Chemotaxis MHD equations Gene duplication Hierarchical clustering Backward stochastic differential equation Stable process Models Goodness-of-fit tests Besov spaces Longitudinal data Enlargement of filtration Schauder estimates Polymorphism Molecular Genetic Segmentation Model selection Adaptive nonparametric tests Lévy process Diffusion processes Rough volatility Markov chain Variable selection False discovery rate Navier-Stokes equations 35Q35 Diffusion process BSDE EM algorithm Global weak solutions Exchangeability Mean field interaction 35Q30 76D05 LAMN property EXPRESSION Convolution theorem Multiple testing 34F05 60J65 76D03 Linear model Navier–Stokes equations Alleles DNA Hölder regularity Computer Simulation Convolution model 60H10 Inhomogeneous Markov chains Conditional hazard rate function Maximum likelihood estimation Group Lasso GENES Dynamic programming Funding Genotype

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